基于时间度量的路径优化问题研究

本文将能够反映物流配送城市交通状况的时间指标和速度指标融合到经典的车辆路径优化模型中,以提高物流配送模型对实际配送环境的动态拟合。分别利用GAMSC算法和GAFVRPTW算法分别对经典的车辆路径优化模型进行仿真,结果表明:改进的物流配送模型能够根据实际交通状况更有效地解决物流配送问题。     

HSDPA中支持实时业务的分组调度算法研究

分析研究了HSDPA中支持实时业务的调度算法M-LWDF和EXP,M-LWDF算法在吞吐量性能的提升是以牺牲用户公平性为代价的,为了降低分组数据包被丢弃的概率,提高系统调度性能,引入改进的M-LWDF算法,该算法通过提升信道条件差的用户的优先级来提高用户公平性,并从吞吐量和分组时延两方面进行仿真,MATLAB仿真结果表明,改进的M-LWDF算法提高了用户的公平性,但这种公平性是以降低吞吐量为代价的。     

基于小波神经网络的人脸识别算法研究

利用小波神经网络建立了人脸识别算法,并且利用MATLAB软件编制的仿真程序,进行了仿真分析,仿真结果表明,该方法具有较高的人脸识别精度。     

基于模糊灰色物元与克里格插值的县级耕地质量分等更新方法研究

依据耕地变化特征与指标变化周期,从化学因子、物理因子和管理因子三个方面选取14个指标构建耕地质量动态监测指标体系,运用模糊灰色物元与克里格插值方法对公安县耕地等别更新进行了实证研究。结果表明:①公安县耕地整体质量略有下降,主要集中在东部县城及湖泊附近,土地整治与高产农田区耕地质量局部提升;②模糊灰色物元分析结合克里格插值能较好的平衡耕地质量动态更新的时效性、准确性与经济性之间的矛盾。     

基于聚类和重心法的区域配送中心选址应用研究

区域配送中心是物流系统中的设施枢纽,区域配送中心的合理选址具有重要意义。针对区域配送中心选址问题,将聚类与重心法相结合,首先用最大树聚类法对整个配送区域进行划分,然后用重心法求解出各区域配送中心地址。最后,以河北某物流公司为例进行实证。     

电子商务买方信用评价实证分析

随着网络经济的发展,买方的信用评价以及进一步分析对交易中的卖方越来越重要。人工鱼群算法将人工智能与全局优化思想有机结合,具有全局性、并行性、快速性等优点。结合实例,针对电子商务的特点,对算法进行改进,并调整部分因子将其有效应用于买方信用评价分析中。     

物流调度问题的优化方法评述

随着电子商务的发展,物流调度逐渐成为现代物流的关键环节,该环节处理的好坏直接影响到对客户需求的响应速度,客户对物流环节的满意度以及服务商的配送成本。物流调度问题是一个NP难题,在对物流调度问题进行直观描述的基础上建立数学模型,对求解这一问题的方法进行评述,提出了物流调度问题及软计算理论的进一步研究方向。     

基于粒子滤波步行长度预测的移动ad hoc网络路由算法

针对移动ad hoc网络拓扑结构变化大、路由复杂度高、数据传输性能低等问题,提出了一种新的移动通信系统自适应路由算法。为了使得网络拓扑结构更接近移动网络间歇性连接的特点,该算法在网络结构上采用了一种改进的Levy Walk移动模型。采用一种粒子滤波步行长度预测的方法,通过蒙特卡罗抽样得到递归贝叶斯滤波器,并在粒子滤波后进行步行长度预测,确定消息的副本数量,从而减少由于节点转发过多消息副本带来的能量消耗量,提高消息的传递效率。实验仿真结果表明:与基于改进蚁群优化和利润优化模型的路由算法相比,该算法的消息传递成功率分别提高了0.08和0.04,节点平均能量效率提高了17.9%和13.4%,在提升数据传输成功率和节能上具有较好效果。     

静态分簇下的大规模分布式天线系统用户调度算法

在大规模分布式天线系统中,静态分簇和用户调度带来的簇间干扰问题会导致系统和速率下降。针对这个问题,提出了一种两阶段贪婪用户调度算法。首先,每个簇内并行实施贪婪用户调度;然后,从全局上再次利用贪婪算法来剔除簇间干扰较大、服务质量较差的用户,使得系统和速率进一步提升。仿真结果表明,随着不同系统参数的改变,两阶段贪婪用户调度算法可有效提高系统和速率。     

一种MIMO中继系统的自适应自干扰消除方法

为节省频率资源,全双工中继一般采用相同的频率接收和发射信号。由于收发天线之间无法充分隔离,接收天线容易受到自身发射天线的回波干扰。针对宽带全双工多输入多输出（MIMO）中继的自干扰问题,提出了一种基于梯度下降自适应算法的自干扰消除方法。该方法利用中继反馈的已知信号进行自干扰信道估计,并产生一个对自干扰信号的估计信号,从而在接收端将干扰抑制。仿真结果表明,该方法在自适应滤波器的跟踪性能、收敛分布和不同MIMO配置下的均方误差（MSE）性能等方面均取得良好效果。